Soorten data-analyse

De dag van vandaag lopen we nog al te vaak de feiten achterna. Als iets kapot is, gaan we het herstellen. En vooraleer het zover is gaan we het af en toe eens nakijken. Dit gebeurt in de industrie, in ons dagelijks leven, maar eveneens in de gezondheidszorg.

Dat hoeft niet meer zo. Met IoT kunnen we falen voorspellen vóór het optreedt. Idealiter kan het ons ook helpen begrijpen waarom falen optrad zodat we het in de toekomst kunnen vermijden.

Data-analyse is de sleutel om IoT-netwerken slim te maken. Met het enorme aantal datapunten die we tegenwoordig hebben en de drang om deze te gebruiken wordt er minder naar het verleden gekeken en meer naar de toekomst. We kunnen van een reactieve houding overgaan naar een proactieve of zelf voorspellende houding. Onderstaand geven we per analyse een beschrijving.

Beschrijvende analyse: vertelt je wat in het verleden gebeurde.
Diagnostische analyse: helpt je begrijpen waarom iets in het verleden gebeurde.
Voorspellende analyse: voorspelt wat hoogstwaarschijnlijk in de toekomst zal gebeuren.
Adviserende analyse: stelt acties voor die je kan nemen om zaken in de toekomst te beïnvloeden.