Edge versus cloud computing
Kijken we eens naar onderstaande figuur.
De edge verwijst naar de rand van ons IoT-netwerk. Het zijn de sensoren en actuatoren die op de plaats van actie staan. De cloud bevindt zich verderaf, in datacenters die over de hele wereld verspreid staan.
De data die de edge verzamelt moet geanalyseerd worden. We hebben de keuze om dit op de plaats van de sensoren te doen,
in de edge of verderaf in de cloud.
Opdracht 1
Wanneer kiezen we voor edge computing?
Om het antwoord te weten te komen kan je nog even het laatste deel van deze animatie herbekijken:
Heb je ze onthouden? Speel zelf even architect!
Opdracht 2
Bij welke van deze nieuwe ontwikkelingen zal edge computing zeer belangrijk zijn?
Waarom zouden we dan nog cloud computing gebruiken? Sommen we even de voordelen van elk van de technieken op.
Edge computing
- Bandbreedte
- Reactietijd
- Privacy, security
- Lagere communicatiekost
- Niet onnodig versturen van grote hoeveelheden aan data
- Energie-efficiëntie
Cloud computing
- Grotere rekenprestaties
- Meer geheugencapaciteit
- Samenvoegen van data van verschillende sensoren voor slimme beslissingen
- Beheren van apparaten van op afstand
Vaak zal een geconnecteerd toestel een combinatie van edge en cloud computing gebruiken.
Sommige taken worden door het toestel zelf berekend en uitgevoerd, andere gaan via de cloud.
Opdracht 3
Wist je dat imec in samenwerking met UGent (onderzoeksgroep IDLab) onderzoek doet naar hoe we de betrouwbaarheid van zelfrijdende wagens kunnen vergroten door de AI modellen alsmaar te verbeteren en bewuste keuzes te maken van welke berekeningen er in de cloud of op de edge moeten gebeuren?
Ontdek meer in onderstaande video:
Opdracht 4
Een stad plaatst camera's die het sport- en beweeggedrag van hun inwoners in kaart moeten brengen. De camera's staan in de publieke ruimte.
Welke taken zou jij in de edge laten uitvoeren en welke in de cloud?